C114訊 6月7日消息（水易）日前，由CIOE中國光博會與C114通信網(wǎng)聯(lián)合推出的“2023中國光通信高質(zhì)量發(fā)展論壇”系列活動之“數(shù)據(jù)中心光互連技術(shù)研討會”在北京舉辦。中國電信研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所光傳輸研究中心工程師秦忻博士系統(tǒng)介紹了中國電信在光網(wǎng)絡(luò)智能化運維的研究與實踐。
秦忻表示，光網(wǎng)絡(luò)向超大組網(wǎng)、超長距離、超大容量、全光交換持續(xù)演進(jìn)的同時，網(wǎng)絡(luò)管控運營智慧化也成為重要發(fā)展方向。目前中國電信正在推動光網(wǎng)絡(luò)運營的智慧化，實現(xiàn)人工到自動化的轉(zhuǎn)變與運維的智慧化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從L2向L4邁進(jìn)，開啟自動駕駛光網(wǎng)絡(luò)的新時代。
自研光網(wǎng)絡(luò)管控運維系統(tǒng)，實現(xiàn)智慧化運營
光網(wǎng)絡(luò)運營的痛點問題在于數(shù)字通信時代的模擬網(wǎng)絡(luò)。秦忻介紹，例如規(guī)劃和建設(shè)階段，面臨異廠商、不同光纖、不同芯間距對接和熔接存在問題。維護(hù)階段，啞資源管理無序，光纖故障頻率較高；海量告警數(shù)據(jù)上報，故障根因難判斷。優(yōu)化和運營階段，配置需依賴人工，業(yè)務(wù)開通時間長；性能劣化缺乏感知，無法掌握網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。
面對這些痛點，在新一代云網(wǎng)運營系統(tǒng)框架下，中國電信全光網(wǎng)2.0將基于SDN理念引入控制器實現(xiàn)對邊緣層光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的直接管控，并規(guī)范廠商網(wǎng)管北向接口實現(xiàn)骨干層設(shè)備的統(tǒng)一調(diào)度，形成“骨干+城域”端到端管理下的自動配置調(diào)度、完整性能采集分析、能力開放客戶化服務(wù)的智慧運營能力。與此同時，研究引入大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生和AI等新技術(shù)提升全光網(wǎng)2.0數(shù)字化智慧運營水平。
秦忻表示，中國電信對于光網(wǎng)絡(luò)智能化的目標(biāo)主要體現(xiàn)在四個方面：態(tài)勢感知分析實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可感知，故障根因溯源實現(xiàn)排障高效化，光網(wǎng)健康預(yù)測實現(xiàn)劣化可預(yù)防，自動編排優(yōu)化實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動化。
實現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)智能化的目標(biāo)需要一系列技術(shù)基礎(chǔ)的支撐。首先，能力開放和數(shù)字化基礎(chǔ)，通過自研管控系統(tǒng)實現(xiàn)開放架構(gòu)和數(shù)字化；其次，數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，需要有充足的數(shù)據(jù)量實現(xiàn)從量變到質(zhì)變；第三，AI挖掘數(shù)據(jù)價值是手段，通過人工智能技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值。
秦忻重點介紹了中國電信自研管控系統(tǒng)的實踐案例。接入型OTN設(shè)備統(tǒng)一管控系統(tǒng)（UMS）基于中國電信新一代云網(wǎng)運營系統(tǒng)架構(gòu)統(tǒng)一設(shè)計，進(jìn)行集約化部署。統(tǒng)一納管多廠商，實現(xiàn)灰盒解耦，同時實現(xiàn)業(yè)務(wù)端到端智能化運營、接入端設(shè)備低成本。
再比如，盒式波分控制器（ONC20），打破煙囪式管控，解決多廠商設(shè)備統(tǒng)一管控問題。通過光層定制和電層定制，推動光電解耦和光網(wǎng)絡(luò)運維注智。同時在軟硬解耦的基礎(chǔ)上，引入AI技術(shù)，搭建智能化場景。另外通過Telemetry數(shù)據(jù)采集技術(shù)，提高數(shù)據(jù)采集效率，豐富數(shù)據(jù)量，充分釋放數(shù)據(jù)價值。
積極探索應(yīng)用場景，釋放智能光網(wǎng)絡(luò)價值
秦忻介紹，依托新一代云網(wǎng)運營系統(tǒng)、自研控制器，中國電信積極探索智能化應(yīng)用場景，目標(biāo)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可感知，排障高效化，劣化可預(yù)防，網(wǎng)絡(luò)自動化。
光網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測方面，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，分析預(yù)測未來的流量趨勢，對路由選擇、擴(kuò)容建設(shè)等有指導(dǎo)意義。例如，針對不同政企OTN用戶，實現(xiàn)對指定時段流量值的預(yù)測分析，現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)（自研UMS控制器采集）驗證，預(yù)測準(zhǔn)確度可達(dá)90%以上。
故障溯源方面，通過自研盒式波分控制器統(tǒng)一采集多廠商告警數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。基于海量告警數(shù)據(jù)，進(jìn)行告警關(guān)聯(lián)分析，建立多廠商故障模型，從而進(jìn)行故障溯源。
割接智能排期方面，通過排期模型對割接任務(wù)進(jìn)行合理排期，沖突模型對排期進(jìn)行驗證，從而進(jìn)行自動化、智能化排期，節(jié)省人力成本。
光纜外破預(yù)警方面，對地埋光纜周圍環(huán)境振動情況進(jìn)行監(jiān)測，識別光纜外破模式，降低外破導(dǎo)致的光纜中斷風(fēng)險。優(yōu)勢是能夠?qū)Ω黝惼茐氖录归_準(zhǔn)確定位，快速精準(zhǔn)指導(dǎo)搶修工作，實現(xiàn)主動運維，提升運維效率。目前，現(xiàn)網(wǎng)已經(jīng)開展了相關(guān)試點。
在光纜同路由方面，我們的方案是擬敲擊光纜溝道上方任意一點，使用 -OTDR同時檢測兩根纖芯，通過分析兩條光纜振動的相似度從而自動識別是否同路由，實現(xiàn)優(yōu)化路由，主備切換。目前，城域現(xiàn)網(wǎng)中，我們也在開展同路由場景的技術(shù)驗證。
健康度預(yù)測方面，光網(wǎng)絡(luò)故障以緩變型故障為主（如激光器頻率飄移、放大器ASE噪聲增大等）。動態(tài)監(jiān)測、感知光網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，基于精確感知數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維參數(shù)分析，預(yù)測光網(wǎng)絡(luò)健康度，提前預(yù)警風(fēng)險，實現(xiàn)主動運維。
面向未來，數(shù)字孿生也能助力實現(xiàn)智能光網(wǎng)絡(luò)。其以數(shù)字化方式在物理網(wǎng)絡(luò)上建立一個鏡像數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，實時反映網(wǎng)絡(luò)資源的狀態(tài)以及業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)，同時引入AI，有效支撐資源可視以及健康保障。 
