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人工智能
2025/3/12 11:18

“3萬+”智能工廠落地全國 AI+云雙核驅動制造業(yè)高質量發(fā)展

通信信息報  林婉玲

隨著“5G+工業(yè)互聯(lián)網”項目的持續(xù)推進,我國已有超過1.5萬個項目實現(xiàn)落地,覆蓋41個工業(yè)大類,700個高水平5G工廠應運而生。這一深度融合不僅重塑了工業(yè)生產流程,還極大提升了制造效率與質量。

制造業(yè)高質量發(fā)展已成為推動數(shù)字經濟與實體經濟融合發(fā)展的關鍵突破口,而科技創(chuàng)新正加碼工業(yè)領域,持續(xù)推進工業(yè)數(shù)字化轉型升級。

智能工廠:制造業(yè)數(shù)字化轉型主戰(zhàn)場

從沿海發(fā)達地區(qū)到中西部新興工業(yè)基地,智能工廠的建設如火如荼。以海爾集團的“燈塔工廠”為例,通過引入5G技術和工業(yè)互聯(lián)網平臺,其生產線實現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作到全自動化生產的跨越。

這只是全國三萬多個智能工廠中的一個縮影。隨著新一代信息技術與先進制造技術的深度融合,智能制造已成為全球制造業(yè)轉型升級的關鍵力量!“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確提出,到2025年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化,重點行業(yè)骨干企業(yè)初步實現(xiàn)智能轉型。隨著國家政策的落地,為“5G+工業(yè)互聯(lián)網”的發(fā)展提供了強有力的保障。

大模型與工業(yè)互聯(lián)網雙向融合

AI融入工業(yè)生產早已是大勢所趨,其憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力和學習能力,正在工業(yè)領域展現(xiàn)出巨大的應用潛力。

中國電信近期在工業(yè)大模型方面的實踐為例,其推出的“天翼工業(yè)大模型”已經在多個工業(yè)場景中落地應用。在設備預測性維護方面,大模型通過分析設備運行數(shù)據(jù),能夠提前預測故障并發(fā)出預警,從而避免生產線停機帶來的損失。在質量控制方面,大模型通過對海量生產數(shù)據(jù)的分析,能夠精準識別產品缺陷,提升產品質量。

地方政府也為大模型與工業(yè)互聯(lián)網的融合提供了有力推動。例如,江蘇省近期召開的工作會議明確提出,加快工業(yè)大模型在制造業(yè)中的應用,推動智能制造向更高水平發(fā)展。通過政策引導和資金支持,該省已有數(shù)十家企業(yè)引入了工業(yè)大模型技術,初步形成了智能制造的新生態(tài)。

持續(xù)推進智能制造“升級版”

盡管我國智能制造取得了顯著進展,但與主要制造強國相比,仍然存在發(fā)展不充分、不平衡的問題。在應用推廣、供給支撐、標準保障等方面,我國智能制造仍面臨一些瓶頸。

《制造業(yè)數(shù)字化轉型行動方案》提出,到2030年力爭規(guī)上工業(yè)企業(yè)基本完成一輪數(shù)字化改造。為實現(xiàn)這一目標,各方需要共同努力。首先,企業(yè)需要加大技術投入,推動生產設備的數(shù)字化升級。例如,美的集團通過引入智能機器人和工業(yè)互聯(lián)網平臺,實現(xiàn)了生產線的全面自動化,顯著提升生產效率。其次,政府需要加強政策引導,推動工業(yè)通信領域國際標準的制定。當前,我國正在積極參與5G工業(yè)應用國際標準的制定,以提升我國在全球智能制造領域的話語權。最后,產學研用各方需要加強合作,推動技術創(chuàng)新和成果轉化。例如,清華大學與三一重工合作,共同研發(fā)了一款基于AI的智能檢測系統(tǒng),能夠實時檢測產品缺陷,大幅提升了產品質量。

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